机器视觉:为智能制造打开“新视界”

行业观察

如果说工业机器是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么机器视觉就是人类视觉的延伸。机器视觉实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别,从而实现对货物的分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业,让机器代替人眼做测量和判断,是实现工业自动化和智能化的必要手段。

在重工、汽车等行业,机器人的使用已经非常普遍,加装视觉进行辅助操作并不需要对原有产线进行改造,反而可以一步到位,打开“新视界”!

针对上海某知名大型汽车制造工厂,有汽车中地板和备胎槽视觉识别自动化上料需求,超准视觉为其开发了视觉引导上下料系统。

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现场实际操作视频

具体操作步骤为:人工将料框推入3D相机的识别区域,机器人携带3D相机对料框里的工件识别拍照定位,识别成功后将位资信息反馈给机器人,机器人根据3D视觉系统反馈的位资信息自动规划轨迹并引导抓取,放入指定工装定位装置上,等待下一步装配。

为机器加装3D视觉系统有效减少了人工上料的繁琐,2D+3D复合视觉引导,精度高达0.3mm,可适应普通粗精度料架,且料车料架无需精确定位,视觉防呆,确保来料正确,可实现单次识别抓取小于30秒。这可以让企业在较低的时间成本下,快速增强生产线的自动化、智能化、柔性化程度,从而提高生产效率,实现降本增效的目的。

3D视觉感知市场正处于规模快速增长的爆发前期。2019年,全球3D视觉感知市场规模为50亿美元,2020年接近70亿美元,预计2022年将进一步增长至99亿美元。3D视觉具有不可替代的优点,例如精度高、扩展能力强大,连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和复制等。超准视觉多年来专注机器视觉解决方案,始终以助力企业开启智能化转型升级为使命,产品包括三维视觉传感器、三维视觉系统、基于三维视觉技术的机器人解决方案等。广泛应用于管道、波纹板、汽车整车、家电、物流等领域,为企业极大地提高制造业生产效率、节省人力成本。

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